VISTELYS
Photonique · Vision · Intelligence artificielle · CEM
It's just different.
De la mesure de la lumière jusqu'à l'IA qui décide en temps réel : nous concevons, simulons et déployons des systèmes de vision complets, avec des résultats mesurés.
bandes spectrales mesurées, de 430 à 910 nm
simulations Monte Carlo de transfert radiatif
de la précision conservée, sans réentraînement
pour classer chaque objet sur GPU embarqué
01Expertises & méthode
La performance d'un système de vision se joue autant dans la lumière que dans l'algorithme. Nous maîtrisons les deux, ainsi que l'électronique qui les porte : conçue et validée pour la compatibilité électromagnétique (CEM).
Le bon capteur, la bonne optique, le bon éclairage : une image exploitable dès la prise de vue, plutôt qu'un algorithme qui compense.
Dimensionnement de caméras et d'objectifs, choix des sources et des diffuseurs, contrôle de l'éclairement, photométrie (CIE V(λ), luminance), caractérisation angulaire.
Voir ce qu'une caméra classique ne distingue pas : matière, composition, émission, sur des dizaines de bandes spectrales.
Acquisition snapshot jusqu'à 61 bandes (430–910 nm), séquences temporelles, lecture de cubes ENVI, conversion radiance → luminance, chaînes de traitement Python validées par tests automatiques.
Tester un scénario en simulation avant de construire ou d'essayer en réel : moins de prototypes, des décisions chiffrées.
Simulation Monte Carlo du transfert radiatif en milieux diffusants (fumées), scènes 3D physiquement réalistes, études de convergence, textures émissives HDR (OpenEXR), modèles de visibilité.
Des mesures fiables et reproductibles, sur des bancs conçus pour votre question, avec des incertitudes assumées.
Bancs tout-fibre à 1550 nm (laser DFB, fibre à maintien de polarisation, séparateur polarisant), polarimétrie, magnéto-optique, dimensionnement de bobines, exploitation statistique des mesures.
Détecter, détourer, classer et mesurer automatiquement, puis intégrer de nouveaux produits sans tout réentraîner.
Détection et segmentation d'instances (Mask R-CNN, FPN), Vision Transformers auto-supervisés (DINOv3) avec adaptateur à attention déformable en CUDA, classification, régression, apprentissage few-shot par prototypes, évaluation COCO.
De l'algorithme à la machine : une IA rapide, fiable, versionnée et maintenable en production.
Export ONNX contrôlé, compilation TensorRT FP16/INT8 calibrée, NMS intégrée au moteur, runtime C++, conteneurs Docker CUDA, entraînement multi-GPU, pipelines reproductibles, versionnage et non-régression automatique.
Réussir le marquage CE du premier coup : pré-qualification, diagnostic et corrections avant le laboratoire officiel.
Émissions conduites et rayonnées (CE/RE), immunité ESD, Burst, Surge et RF selon CISPR, FCC et EN 61000-4-x ; analyseur de spectre, LISN, CDN, antennes, chambres semi-anéchoïque et réverbérante ; diagnostic (filtrage, blindage, routage, mise à la masse) et rapports selon la directive 2014/30/UE.
Une carte électronique conçue pour être silencieuse : moins de perturbations, moins de prototypes à refaire.
Routage PCB sous Altium (boucles haute fréquence, plans de masse, découplage), modélisation de convertisseurs DC-DC sous LTspice, analyse FFT des modes commun et différentiel, filtres CEM, simulation de blindage (CST, FEKO), diaphonie et règles de câblage, modèles prédictifs par machine learning.
02Réalisations & secteurs
Chaque projet est mené de la physique de la mesure jusqu'au déploiement : résultats chiffrés, validés, et limites documentées.
Secteurs servis
Tri automatique, contrôle qualité, détection de défauts sur ligne ; conformité CEM des machines.
Signalétique, visibilité en milieu enfumé, tunnels et bâtiments ; équipements électroniques robustes aux perturbations.
Qualité, maturité et contaminants par imagerie spectrale.
Composants fibrés, polarisation, caractérisation optique ; CEM des équipements radio et réseau.
Imagerie, instrumentation optique, aide à l'analyse ; conformité CEM des dispositifs médicaux.
Preuves de concept, bancs de mesure, partenariats R&D.
Règles CEM de câblage, inspection par vision, essais et conformité des équipements embarqués.
Convertisseurs et batteries conformes CEM, contrôle visuel de soudures et d'assemblages.
Vision en environnement dégradé, reconnaissance et détection de falsification, durcissement électromagnétique.
Cartes électroniques, convertisseurs, onduleurs : routage, filtrage, marquage CE et conformité CEM.
IA & vision
Bénéfice : Un tri plus fiable et plus rapide, avec moins d'interventions humaines.
Segmentation d'instances de type Mask R-CNN ; backbone Vision Transformer auto-supervisé (DINOv3) couplé à un adaptateur multi-échelle à attention déformable développé en C++/CUDA ; FPN sur 5 niveaux ; entraînement distribué multi-GPU en précision mixte ; évaluation COCO.
IA & vision
Bénéfice : Votre système évolue au rythme de votre production, sans immobiliser la ligne.
Classification par prototypes dans l'espace des embeddings (similarité cosinus) ; annotation automatique d'un lot mono-matière par un détecteur agnostique à la classe ; versionnage du classifieur avec retour arrière instantané ; non-régression classe par classe sur cache, sans GPU. mAP 0,48 contre 0,50 pour le modèle entièrement entraîné.
Embarqué & industrialisation
Bénéfice : Mise en production rapide et maîtrisée, sans dépendance au cloud, et mises à jour sans arrêt prolongé.
Export ONNX avec contrôle de fidélité numérique ; chirurgie de graphe pour intégrer la NMS (EfficientNMS) ; compilation TensorRT FP16/INT8 avec calibration sur images réelles ; prototypes passés en entrée du graphe pour éviter toute recompilation ; export brut pour runtime C++ ; conteneurs Docker CUDA ; pipelines MLOps (multi-GPU, verrous d'exécution, vérification des types, reprises automatiques).
Photonique & hyperspectral
Bénéfice : Des réponses chiffrées pour décider, avant de coûteux essais en conditions réelles.
Caméra hyperspectrale snapshot (430–910 nm) et éclairement contrôlé (31–36 lx) ; décroissance suivie à 1 image/s, pic d'émission à 518 nm, ajustement bi-exponentiel (τ ≈ 100 s et 580 s) ; chaîne Python (photométrie CIE V(λ), radiance → luminance, encodeur OpenEXR) ; transfert radiatif Monte Carlo en scène 3D (6 000 échantillons/pixel après étude de convergence) ; modèle de visibilité d'Adrian appliqué à 7 régions ; hypothèses et limites documentées.
Photonique & hyperspectral
Bénéfice : La capacité à concevoir, instrumenter et caractériser des composants optiques sur mesure.
Banc tout-fibre : laser DFB, isolateur, fibre à maintien de polarisation, séparateur polarisant, puissancemètres ; comparaison aimants / solénoïde / configuration hybride ; dimensionnement de bobine en Python ; interprétation par la saturation du grenat et limites de mesure documentées.
CEM & électronique
Bénéfice : Des règles de câblage validées plus vite, et des dérogations décidées sur des données.
Validation des distances de ségrégation entre harnais aéronautiques ; simulation de diaphonie par modèles CEM de lignes multiconducteurs ; intégration des contraintes d'arcs électriques ; outil de calcul CEM en Python ; plans d'expériences et modèles prédictifs (Keras, TensorFlow) pour la gestion des dérogations.
CEM & électronique
Bénéfice : Moins d'allers-retours de prototypes, une conformité anticipée dès la conception.
Simulation haute fréquence d'un convertisseur Buck sous LTspice, FFT et spectre des émissions conduites ; dimensionnement d'un filtre CEM ; routage Altium (boucles de courant HF, plans de masse, retours de courant, découplage) ; banc RSIL (LISN), combineurs et analyseur de spectre, séparation MC/MD, calibration et analyse selon CISPR et EN 61000.
CEM & électronique
Bénéfice : Arriver au laboratoire officiel avec un produit déjà conforme.
Mesures CE/RE et immunité selon CISPR, FCC et EN 61000-4-2/3/4/5/6/8/11 ; analyseur de spectre, LISN, CDN, antennes RF, chambres semi-anéchoïque et réverbérante ; diagnostic et corrections (filtrage, blindage, routage, mise à la masse) ; rapports de conformité selon la directive 2014/30/UE.
CEM & électronique
Bénéfice : Explorer plus de solutions de blindage, plus vite, avant de fabriquer.
Modélisation 3D de structures de blindage ; simulation électromagnétique sous CST Studio Suite ; analyse de sensibilité aux matériaux et à la géométrie ; modèle d'IA de substitution pour prédire l'efficacité de blindage (SE).
Un défi de mesure, de simulation, de vision IA ou de CEM ? Étudions sa faisabilité ensemble.
Parlons-en03À propos
VISTELYS réunit trois ingénieurs en photonique, en intelligence artificielle et en compatibilité électromagnétique. Ensemble, nous couvrons ce que peu d'équipes maîtrisent à la fois : la physique de la lumière, l'électronique, la mesure, la simulation, les algorithmes et leur déploiement en production.
Notre conviction : un bon algorithme commence par une bonne image, et une bonne décision par une mesure fiable.
Je transforme des images en décisions : de la vision par ordinateur à l'IA embarquée temps réel.
Ingénieur en intelligence artificielle et photonique, Hamza conçoit des systèmes de vision qui détectent, détourent et reconnaissent les objets en temps réel, jusqu'au déploiement sur GPU embarqué. Son terrain : faire d'un modèle de laboratoire un outil de production fiable.
Je fais parler la lumière : bancs optiques, imagerie hyperspectrale et simulation.
Ingénieur en optique et photonique, Mouhssine mesure, caractérise et simule la lumière : bancs optiques, imagerie hyperspectrale, transfert radiatif Monte Carlo, optique fibrée. Son exigence : des résultats validés par la mesure, avec des incertitudes assumées.
Je fais en sorte que vos systèmes électroniques passent la CEM du premier coup, de la conception du PCB jusqu'aux essais.
Ingénieur en compatibilité électromagnétique, Salah Eddine conçoit et valide des équipements électroniques conformes aux normes : essais en émission et en immunité (CISPR, EN 61000), règles CEM de câblage en aéronautique, routage de PCB et filtrage, simulation électromagnétique. Sa particularité : il utilise le machine learning pour prédire plus vite les performances CEM.
Chaque livrable est chiffré et validé face à la mesure.
Hypothèses et incertitudes sont documentées, sans zone d'ombre.
Vos données restent les vôtres ; accord de confidentialité sur demande.
04Contact
Décrivez votre besoin : nous revenons vers vous sous 48 h avec une première analyse.